Грузоперевозки

Как вычислить p-ценности, используя нормальную кривую

Как Вычислить P-ценности Используя Нормальную Кривую. P-ценности для статистических данных вычислены от различных распределений в зависимости от источника данных. Для населения, которое приближает нормальное распределение, p-ценности вычислены, определяя вероятность, что z-счет ценности помещается в стандартное нормальное распределение....

1

Вычислите среднее и стандартное отклонение нормального распределения для населения, если им не дают. Скупое из нормального распределения происходит на пике графа и является тем же самым как другими мерами центральной тенденции. Стандартное отклонение нормального распределения - квадратный корень своего различия, которое равно (Сумма (x - скупой) ^2 / N, где x - значение данных, и N - численность населения.

2

Вычислите z-счет для данных, что Вы хотите счесть p-ценность использования формулы z = x - (скупой) / (стандартное отклонение). Например, если у населения будут скупой из 4.5 и стандартное отклонение 1, то у набора данных (4, 5.5, 7) будет z-множество (-0.5 1, 2.5).

3

Найдите область под кривой между 0 и и z-счет нормального распределения для всего z-множества в пределах данного диапазона. В примере области для z-множества-0.5 1, и 2.5 0.3085, 0.8413 и 0.9938.

4

Вычтите ценность области от 1, если z-счет положителен. В примере вычтите 0.8413 и 0.9938 от 1, чтобы получить ценности 0.1587 и 0.0062. P-ценности для трех пунктов поэтому 0.3085, 0.1587 и 0.0062.