Грузоперевозки

Как вычислить ожидаемое гипотетическое распределение

Как Вычислить Ожидаемое Гипотетическое Распределение. Вы можете хотеть видеть, получили ли Вы неожиданно высокий или низкий результат, скажем, в ситуации с марафонским бегом. Решить, что, Вы можете сравнить результаты, которые Вы фактически получили с результатами, которые Вы будете ожидать получать. Те ожидаемые результаты могут быть найдены, вычисляя...
Как вычислить ожидаемое гипотетическое распределение

Подготовка

1

Подсчитайте число случаев для данных. Если у Вас есть числа гонки для 2 000 бегунов, у Вас есть 2 000 случаев.

2

Вычислите среднее и стандартное отклонение для данных. Скупым является арифметическое среднее число. Стандартное отклонение - статистическая величина дисперсии данных и может быть вычислено или с ручным калькулятором, статистической программой или с программой крупноформатной таблицы.

3

Сделайте граф с двумя осями на миллиметровке с осью X, бегущей от самого маленького до самой высокой ценности для Ваших данных. Если бы самый быстрый бегун вошел в 1 час, то самая низкая ценность оси X должна составить приблизительно 30 минут. Если бы самый длинный бегун вошел в 8 часов, то самая высокая ценность оси X должна составить приблизительно 7.5 часов.

4

Сделайте частоту оси Y управляемой от 0 приблизительно до 40 процентов числа случаев. Если у Вас есть 2 000 бегунов, ось Y должна бежать от 0 приблизительно до 40 процентов из 2 000, или 800.

5

Потяните вертикальную линию на оси X в скупой ценности, которую Вы вычислили в Шаге 2.

Потяните Гипотетическое Распределение

6

Поместите диаграмму нормальной кривой около Вашего графа, чтобы использовать в качестве гида.

7

Поместите звездный час нормальной кривой на вертикальной линии в скупой ценности, около вершины оси Y.

8

Начните тянуть нисходящую кривую на правой стороне нормального распределения. Поместите местоположение, соответствующее "+1 стандартному отклонению" по оси X в числовом пункте, равном скупому плюс стандартное отклонение. Если Ваше среднее время составляет 4 часа, и Ваше стандартное отклонение составляет 1 час, "+1 пункт стандартного отклонения" нормальной кривой выше числового пункта 5 на оси X, приблизительно 60 % путь к уровню самого высокого пункта.

9

Продолжите нисходящую кривую на правой стороне нормального распределения. Поместите местоположение, соответствующее "+2 стандартным отклонениям" по оси X в числовом пункте, равном скупому плюс дважды стандартное отклонение. Если Ваше среднее время составляет 4 часа, и Ваше стандартное отклонение составляет 1 час, "+2 стандартных отклонения" пункт нормальной кривой выше числового пункта 6 на оси X, приблизительно 20 % путь к уровню самого высокого пункта.

10

Завершите нисходящую кривую на правой стороне нормального распределения. Поместите местоположение, соответствующее "+3 стандартным отклонениям" по оси X в числовом пункте, равном скупому плюс три раза стандартное отклонение. Если Ваше среднее время составляет 4 часа, и Ваше стандартное отклонение составляет 1 час, "+3 стандартных отклонения" пункт нормальной кривой выше числового пункта 7 на оси X, приблизительно 10 % путь к уровню самого высокого пункта.

11

Начните тянуть нисходящую кривую на левой стороне нормального распределения, которое будет отражением зеркала правой стороны. Вы поместите местоположение, соответствующее "-1 стандартному отклонению" по оси X в числовом пункте, равном скупому минус стандартное отклонение. Если Ваше среднее время составляет 4 часа, и Ваше стандартное отклонение составляет 1 час, "-1 пункт стандартного отклонения" нормальной кривой выше числового пункта 3 на оси X, приблизительно 60 % путь к уровню самого высокого пункта.

12

Продолжите нисходящую кривую на левой стороне нормального распределения. Поместите местоположение, соответствующее "-2 стандартным отклонениям" по оси X в числовом пункте, равном скупому минус дважды стандартное отклонение. Если Ваше среднее время составляет 4 часа, и Ваше стандартное отклонение составляет 1 час, "-2 стандартных отклонения" пункт нормальной кривой выше числового пункта 2 на оси X, приблизительно 20 % путь к уровню самого высокого пункта.

13

Завершите нисходящую кривую на левой стороне нормального распределения. Поместите местоположение, соответствующее "-3 стандартным отклонениям" по оси X в числовом пункте, равном скупому минус три раза стандартное отклонение. Если Ваше среднее время составляет 4 часа, и Ваше стандартное отклонение составляет 1 час, "-3 стандартных отклонения" пункт нормальной кривой выше числового пункта 1 на оси X, приблизительно 10 % путь к уровню самого высокого пункта.

Вычислите Части Ожидаемого Гипотетического Распределения

14

Потяните вертикальные линии на оси X в положениях для скупого плюс и минус 1, 2, и 3 стандартных отклонения. В примере в предыдущей Секции Вы потянули бы вертикальные линии в числовых пунктах 1, 2, 3, 5, 6, и 7 на оси X.

15

Напишите в гипотетических процентах под нормальной кривой для каждого сегмента кривой. Они следующим образом для правой стороны кривой: между скупым и плюс 1 стандартное отклонение, 34.13 %; между плюс 1 стандартное отклонение и плюс 2 стандартных отклонения, 13.59 %; между плюс 2 стандартных отклонения и плюс 3 стандартных отклонения, 2.15 %; выше плюс 3 стандартных отклонения, 0.13 %. Напишите в соответствующих эквивалентных процентах на левой стороне кривой.

16

Вычислите и напишите в ожидаемых абсолютных числах, ожидаемых в пределах каждого сегмента кривой. Это равно общему количеству времен случаев гипотетические проценты для каждого сегмента. Например, на правой стороне кривой, если бы у Вас есть 2 000 случаев между скупым и плюс 1 стандартное отклонение, Вы ожидали бы 2 000 раз 34.13 %, или 682.6 случая.