Грузоперевозки

Как вычислить многократные коэффициенты регресса

Как Вычислить Многократные Коэффициенты Регресса. Регресс наименьших квадратов вычисляет, статистические параметры имели обыкновение строить прогнозирующую модель, в которой ценность зависимой переменной y может быть оценена, используя известные ценности ряда j независимые переменные x (j). Математика, используемая в вычислении j x-коэффициентов, минимизирует различие...

1

Получите n, объем выборки, для которого Вы вычислите x-коэффициенты наименьших квадратов в расчетной модели.

2

Вычислите сумму каждой из j пар наблюдаемого x (i) и ценности y и назовите их Суммой (X (i)) и Суммой (Y).

3

Вычислите квадрат суммы каждого из j наблюдал x (i) ценности, и назовите их Суммой (X (i)) ^2.

4

Вычислите сумма квадратов каждого из j наблюдала x (i) отклонения ценности от скупого из x (x (i) - x (i) бар) ^2, и назовите это Суммой (x (i) ^2).

5

Вычислите сумма взаимных продуктов каждого из j наблюдала x (i) отклонения ценности от скупого из x (i), (x (i) - x (i) бар) времена наблюдаемые отклонения ценности y от скупого из y (y - y бар), и назовите это Суммой (x (i) y).

6

Вычислите каждый из j коэффициентов регресса b (i) использование следующей формулы: b (i) = [n (Сумма (x (i) y) - Сумма (X (i)) Сумма (Y)] / [nSum (x (i) ^2) - Сумма (X (i)) ^2].