Грузоперевозки

Как вычислить факторы надбавки & регресс

Как Вычислить Факторы Надбавки & Регресс. Регресс вовлекает вычисление или предсказание переменной критерия (например, объемы продаж) от группы предсказателей (то есть, число коммивояжёров, количество рекламы, и области страны, где продажи происходят). Самые важные части уравнения регресса...

Как вычислить факторы надбавки & регресс 1

Вычислите статистику регресса со статистическим программным обеспечением. Вы выпустите статистику для "B вес" и "Бета вес" для каждого предсказателя в пределах Вашей статистической модели.

2

Осмотрите Бета веса, чтобы отказаться от незначащих предсказателей. Существенные Бета веса - те, у которых есть статистическое значение, или ценность "p", меньше чем.05. Другие предсказатели не являются статистически существенными и должны быть игнорированы в предсказании Вашей переменной критерия (например, предсказании продаж) и в последующих шагах ниже.

3

Используйте Бета веса, чтобы определить относительную важность предсказателей. Чем больше Бета вес, тем более важный, что предсказатель для того, чтобы предсказать переменную критерия. Согласуйте Бета вес, чтобы определить степень, до которой предсказатель затрагивает критерий; например, если Бета вес для "числа объявлений печати".80, то.80 x. 80 =.64 = 64 % продаж зависят от числа объявлений печати.

4

Используйте веса B, чтобы написать легкое к схватыванию уравнение регресса. Например, если вес B "числа объявлений печати".6, и вес B "числа коммивояжёров".4, то Ваше уравнение регресса предсказывает продажи в долларах как продажи = (число времен объявлений печати.6) + (число времен коммивояжёров.4).